矿井突水水源识别的距离判别分析模型

• 作者: 史秀志 周健 王怀勇
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 水源识别 距离判别分析(DDA)
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TD742
• 语种: 中文

摘要

应用距离判别分析理论,结合矿井含水层的水化学分析资料,选取6种离子组分的浓度作为突水水源识别的判别因子,建立矿井突水水源识别的距离判别分析模型;以35组采样的水源样品作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对35组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为97.14%.将建立的模型对待识别的4个样本进行测试,并与实测结果进行比较.此外,利用本文方法对梧桐庄煤矿的突水水源进行了识别.研究结果表明:距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回代估计的误判率为0.028 6.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健		56	595	15.0	22.0
2	史秀志		163	1691	22.0	32.0
3	王怀勇		11	164	6.0	11.0