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摘要:
针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法.首先利用二维经验模式分解对人脸图像进行分解,再提取各分解子图像的能量作为人脸特征向量,并采用支持向量机进行训练和识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别率高于小波方法,正确率达到98.6%.
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文献信息
篇名 一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 二维经验模式分解 人脸识别 特征提取 支持向量机
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-160
页数 分类号 TP391.41
字数 1444字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙斌 125 1172 17.0 28.0
2 党德玉 16 86 5.0 9.0
3 王珂 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维经验模式分解
人脸识别
特征提取
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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