基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型

• 作者: 刘宇宏 闻梅震
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶避碰 案例学习 自动文本分析 自然语言处理 自动分词
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 港航技术
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: U675.96
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.01.034

摘要

构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中.仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法.＃

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇宏	上海海事大学商船学院	10	61	4.0	7.0
2	闻梅震	上海海事大学商船学院	1	0	0.0	0.0