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摘要:
图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题.分水岭变换则是一种适用于图像分割的强有力的形态学工具,然而其不足之处在于它的过分割结果.提出一种基于ISODATA聚类和标记分水岭的分割方案,该方案首先通过中值滤波来消除部分噪声;然后用ISODATA方法进行聚类,获得更明显的特征差异;接着采用Sobel算子进行梯度重建,得到具有边缘信息的简化图像;在此基础上再进行基于标记的分水岭变换.实验结果表明,该方法分割精度达到80%以上,能够较好地抑制过分割.
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文献信息
篇名 一种改进的标记分水岭遥感图像分割方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遥感图像 图像分割 分水岭变换 聚类
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP75
字数 3945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋璐璐 南京信息工程大学遥感学院 2 49 2.0 2.0
2 李慧敏 南京信息工程大学遥感学院 3 22 1.0 3.0
3 王适 南京信息工程大学遥感学院 1 20 1.0 1.0
4 王宝成 南京信息工程大学遥感学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像分割
分水岭变换
聚类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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