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Gamma过程退化模型估计中测量误差影响的仿真研究
Gamma过程退化模型估计中测量误差影响的仿真研究
作者:
胡昌华
陈亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
退化模型
Gamma过程
期望-极大化算法
不确定性
摘要:
研究产品性能退化规律并评估其剩余寿命和可靠性特征是维修决策的重要前提和依据.Gamma过程退化模型在性能退化建模和维修最优化方面得到了广泛研究和重视.但是很少考虑测量误差对模型估计的影响.由于观测数据常常受到测量不确定性的影响,所以如果在Gamma退化过程的构造中没有考虑测量误差的影响,就会导致退化动力学的有偏估计.为此,利用EM算法提出了1种统计方法,利用了可以获取的量测信息来克服以上不足.仿真研究说明了考虑测量不确定性的重要性和提出方法的有效性.另外,提出的统计方法也可以被应用于许多类型的随机过程退化模型.
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工学
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退化模型
Gamma过程
期望-极大化算法
不确定性
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
论文交流
研究方向
页码范围
1-5
页数
5页
分类号
TB114.3
字数
3159字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1964.2010.01.001
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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期刊影响力
系统仿真技术
主办单位:
同济大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-1964
CN:
31-1945/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市四平路1239号同济大学242信箱
邮发代号:
创刊时间:
2005
语种:
chi
出版文献量(篇)
971
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6
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