城市用水量预测的SIMULINK仿真技术研究

• 作者: 张宏伟 闫静静 雷鸣
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 水量预测 SIMULINK仿真模型 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 54-57
• 分类号: TU991
• 字数: 3195字
• 语种: 中文

摘要

为保证城市供水优化运行的安全性和可靠性,提出了基于时间序列和神经网络理论的城市用水量预测的SIMULINK仿真模型.基于时间序列预测法的SIMULINK仿真模型依据回归算法确定模型参数,得到预测结果和误差,可通过调整SIMULINK模块参数提高仿真精度;在基于神经网络的SIMULINK仿真模型中,根据BP神经网络原理分别建立输入层、隐含层和输出层模型,得到预测结果和误差,可通过增加训练样本教提高仿真精度.仿真结果表明:基于时间序列和神经网络的水量预测SIMULINK仿真模型,不仅预测精度达到要求,而且还具有模块直观、参数易调和结果可视化等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	天津大学环境科学与工程学院	215	3393	30.0	45.0
5	闫静静	天津大学环境科学与工程学院	6	7	1.0	2.0
6	雷鸣	天津大学环境科学与工程学院	9	97	5.0	9.0