一种改进的LDA主题模型

• 作者: 冯奇 周雪忠 张小平 焦宏官 陈世波 黄厚宽
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: LDA Dirichlet分布 加权主题模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.02.025

摘要

由于文档中的词符合幂律分布,使得LDA模型的主题分布向高频词倾斜,导致能够代表主题的多数词被少量的高频词淹没使得主题表达能力降低.通过一种高斯函数对特征词加权,改进LDA主题模型的主题分布.实验显示加权LDA模型获得的主题间的相关性以及复杂度(Perplexity)值都降低,说明改进模型在主题表达和预测性能方面都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世波		32	251	8.0	15.0
2	周雪忠	北京交通大学计算机与信息技术学院	53	1039	17.0	31.0
3	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
4	焦宏官	中国中医科学院中医药信息研究所	17	129	4.0	11.0
5	张小平	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	82	2.0	3.0
6	冯奇	北京交通大学计算机与信息技术学院	5	97	3.0	5.0