基于小波变换与模糊理论的图像增强算法研究

• 作者: 刘兴淼 王仕成 赵静
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 小波变换 阈值去噪 模糊理论 隶属度函数 图像增强
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.04.052

摘要

针对传统图像增强方法增强图像同时放大噪声的问题,提出了一种基于小波变换和改进模糊集理论进行图像增强的方法.该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数,对低频系数进行了分段函数增强,高频系数进行小波去噪,并且定义新的隶属度函数对各个尺度上不同方向的高频系数进行模糊增强,最后通过小波重构得到增强的图像.实验结果表明,该算法可以有效去除噪声和增强图像,并使图像具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仕成		159	1180	15.0	23.0
2	刘兴淼		11	115	6.0	10.0
3	赵静		11	121	7.0	11.0