RS-RBFNN在电力通信网可靠性评估中的应用

• 作者: 李宝洪 肖学东 赵振东 高勇
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 粗糙集 属性约简 径向基神经网络 通信网评估 可靠性指标
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 绿色质量工程
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TN915.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2010.04.014

摘要

指标体系的建立是通信网可靠性评估工作中的一个重要环节,然而由于指标的不确定性和指标间的复杂关系,使得指标的选取以及合理指标体系的建立都变得非常困难.为了解决指标的选取问题,文章采用粗糙集(RS)理论中的属性约简与径向基神经网络(RBFNN)相结合的方法对电力通信网可靠性进行仿真评估.该方法通过降低径向基神经网络输入的维数来提高神经网络的训练速度和评估能力.仿真结果验证了该方法在通信网可靠性评估中的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振东	华北电力大学电子与通信工程系	29	252	9.0	14.0
2	高勇	华北电力大学电子与通信工程系	6	24	2.0	4.0
3	肖学东	黑龙江省电力有限公司通信自动化中心	3	117	2.0	3.0
4	李宝洪	黑龙江省电力有限公司通信自动化中心	1	5	1.0	1.0