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摘要:
对设备进行风险评估,可以得到设备的高风险故障模式,为采取预防维修降低风险,保证设备可靠运行提供了有利保证.为此,从复杂网络的角度对电力变压器的故障传播过程进行了分析,小世界网络的拓扑结构特性能够很好地描述复杂设备故障的发展过程,基于小世界网络理论分析了电力变压器网络的拓扑结构特性,研究了电力变压器故障模式间的故障传播机理,构建了故障发展模型,并采用蚁群算法求取最高风险故障传播路径,获得了与实际故障统计相一致的结果,为电力变压器的风险评估提供了重要依据.
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文献信息
篇名 利用小世界网络的电力变压器风险评估方法
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 风险评估 复杂网络 故障传播 小世界网络 拓扑结构 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 869-872
页数 分类号 TM411
字数 3038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文胜 清华大学电机系 52 1517 25.0 38.0
2 白翠粉 清华大学电机系 2 94 2.0 2.0
3 丁登伟 清华大学电机系 5 219 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (283)
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研究主题发展历程
节点文献
风险评估
复杂网络
故障传播
小世界网络
拓扑结构
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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