基于混沌粒子群算法的多阈值图像分割

• 作者: 李峰 蒋艳会
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 粒子群优化算法 多阈值 混沌
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-176,183
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.055

摘要

针对单阈值图像分割方法在求取比较复杂的图像时效果不理想及粒子群算法容易陷入局部最优且速度较慢等等问题,提出了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割方法.该方法利用混沌运动随机性、遍历性和初值敏感性,将混沌粒子群优化算法与多阈值法相结合作全局搜索,实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的多阈值图像分割法用于阈值寻优减少了搜索时间.并且运行时间不随阈值数目的增加而显著增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	蒋艳会	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	26	1.0	2.0