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摘要:
用公告逻辑建模并求解和与积认知难题.提出一种动态认知模型,将环境认知模型与公告导致的认知模型线性组合,从而在时态认知逻辑模型检测技术中扩展支持公告逻辑的建模与验证.该模型检测方法不仅可以用于搜索认知难题的所有解,而且可以验证相关的时态认知性质,这一特性是当前认知逻辑模型检测工具MCK、MCMAS和DEMO不能完全支持的.作者采用OBDD开发了相关的符号化模型检测工具MCTK并对和与积难题进行建模和验证,实验结果说明了文中方法的正确性和高效性.
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文献信息
篇名 一种求解认知难题的模型检测方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 模型检测 OBDD 公告逻辑 时态认知逻辑 和与积难题
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 406-414
页数 9页 分类号 TP301
字数 9411字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.00406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏开乐 北京大学信息科学技术学院 8 82 5.0 8.0
2 顾明 清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室 72 1054 16.0 30.0
3 骆翔宇 清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室 13 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型检测
OBDD
公告逻辑
时态认知逻辑
和与积难题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导