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麻醉恢复室中术后患者残余肌松的风险评估
麻醉恢复室中术后患者残余肌松的风险评估
作者:
李建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
残余肌松
高危因素
logistic回归分析
风险模型
摘要:
目的 探讨术后麻醉恢复室(PACU)中残余肌松的主要危险因素,旨在从麻醉管理角度为术前评估准备及采取预防干预措施提供理论依据. 方法 2008年7月~2008年12月208例全麻患者,其中男性77例,女性131例,年龄14~81岁.常规麻醉诱导维持,根据临床拔管指征拔除气管导管.拔管后即刻使用TOF-Watch肌松监测仪测定拇内收肌的肌力恢复情况,根据四个成串刺激比值(TOF-R)将患者分为非残余肌松组(TOF≥0.9)以及残余肌松组(TOF<0.9).分别对二组患者24个术前变量、15个术中变量和10个术毕变最进行比较. 结果 各临床指标的统计分析显示病人的肾病病史,CR,BUN,失血量,术中低温,应用肌松拮抗剂等6种指标为自变量与术后残余肌松密切相关.以术后是否发生肌松残余作为因变量Y(0=无,1=有),将这6个有统计学意义的指标输入Backward法多元Logistic回归分析,结果显示,共有3个因素进入Logis-tic回归方程,按作用强弱依次为:术中低温X1(OR=2.166),应用肌松拮抗剂X2(OR=1.651),肾病病史X3((OR=0.415)获得Logistic回归预测模型为:P=1/1+Exp(1.244-0.773X1-0.501X2-25.278X3)以概率值P=0.05作为交界点,此概率模型判断术后发生残余肌松的灵敏度为3.28%(2/61).特异度为100%(147/147),准确度为71.63%(149/208). 结论 术中低温,应用肌松拈抗剂和肾病病史是术后发生残余肌松的主要危险因素,在此基础上建立的Logistic回归模型能较好地预测术后残余肌松的发生概率.
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麻醉恢复室中术后患者残余肌松的风险评估
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民航医学
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残余肌松
高危因素
logistic回归分析
风险模型
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2010,(3)
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