3种滤波算法对N DVI高质量数据保真性研究

• 作者: 曹云锋 王正兴 邓芳萍
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植被指数、时间序列、滤波算法、保真性能
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 118-125
• 页数: 8页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

标准MODIS NDVI产品时间序列仍然存在噪声,必须在利用前处理.理想的去除噪声算法,应该最大限度地去噪,同时最大限度地保留原数据中无噪声像元的真值.以往的研究大多关注不同滤波算法对噪声的处理能力,往往忽略不同算法在滤波处理时对原始高质量数据保真性的研究.基于Timesat 2.3时序滤波工具所提供的3个滤波算法,探讨了原始数据质量差异对滤波算法的保真性的影响以及不同滤波算法对原始高质量数据保真性的差异,通过对比分析发现非对称高斯算法(AG)对原始高质量数据保真性最高,双逻辑曲线拟合算法(DL)性能次之,SG算法拟合结果的保真性较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正兴	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	30	1298	13.0	30.0
2	曹云锋	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	3	83	2.0	3.0
6	邓芳萍	北京师范大学世界资源研究所	2	85	2.0	2.0