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摘要:
以提高GPS高程异常拟合的精度为目标,针对实际工程数据,对BP网络模型进行详细的设计,应用BP神经网络方法进行粗差的剔除和高程异常拟合实验及模型精度的评定,得到较满意的结果.通过与多面函数法得到的结果进行比较,证实该模型可使拟合精度有较大提高.
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文献信息
篇名 BP神经网络在GPS高程异常拟合中的应用
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 GPS 高程异常 拟合 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 分类号 P207
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2010.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莉 大同大学工学院 2 9 1.0 2.0
2 周志富 大同大学工学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
高程异常
拟合
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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23770
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