基于粒子滤波的交互式多模型说话人跟踪方法

• 作者: 侯代文 殷福亮
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人跟踪 交互式多模型方法 马尔可夫跳变系统 粒子滤波 状态估计
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 835-841
• 分类号: TP272
• 字数: 6363字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于采样交互的多模型粒子滤波方法,实现了对随意运动说话人的有效跟踪.该方法根据说话人跟踪问题的特点,用马尔可夫跳变系统描述说话人的动态特性,用粒子滤波方法估计说话人的位置.在说话人跟踪过程中,通过调整滤波粒子的采样区域,完成交互式多模型方法中系统状态的交互过程,这不仅实现了各子滤波器中粒子数目的任意设定,避免了模型转换过程中的性能退化现象,而且取消了对模型后验概率密度函数的高斯分布假定,增强了说话人跟踪系统的鲁棒性.计算机仿真实验结果验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷福亮	大连理工大学电子与信息工程学院	91	951	19.0	26.0