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摘要:
为了有效地管理多媒体信息、地理信息及空间数据,提出了多种针对多维数据的索引方法.其中一些索引方法已经在现有的商用数据库系统(DBMS)得以实现,然而学术研究及实际应用中需要更多种的多维乃至高维数据索引方法的支持.有研究提出在关系数据库上利用存储结构、存储过程、触发器来模拟并实现x_tree的多维数据索引功能.在此基础上加以改进,重新设计了模式结构,增加了关键的索引,引入了聚簇存储,以关系模式实现多维索引的创建、插入、查询等操作;并且与现有的商用数据库系统的多维索引Oracle Spatial进行了插入、查询的性能比较.实验结果充分证明这种以关系模式实现多维索引方法的可行性与可用性.
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文献信息
篇名 RR_tree:多维索引的关系模式实现新方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 R_tree技术 关系模拟 模式结构 RR-tree技术
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 193-201
页数 9页 分类号 TP311.13
字数 7005字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珊 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 101 3258 28.0 56.0
5 张延松 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 18 97 6.0 9.0
9 张倩 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 84 281 10.0 15.0
13 于利胜 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
R_tree技术
关系模拟
模式结构
RR-tree技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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