城市燃气负荷的混沌特性与预测

• 作者: 周伟国 姚健 张中秀
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气负荷 燃气供应 混沌理论 相空间重构 预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1511-1515
• 分类号: TU996
• 字数: 5150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.10.020

摘要

采用混沌理论分析方法,对燃气负荷时间序列进行了相空间重构,通过计算关联维数和最大李亚普诺夫指数判定燃气负荷具有混沌的性质.在此基础上,分别采用基于混沌理论的加权一阶局域法、最大李亚普诺夫指数法和贝叶斯正则化神经网络模型对城市燃气日负荷进行了预测.实例预测结果表明,混沌时间序列分析方法可应用于燃气负荷预测研究,特别是结合了混沌理论、神经网络与贝叶斯正则化方法各自优点的神经网络模型取得了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张中秀	同济大学机械工程学院	12	120	6.0	10.0
2	周伟国	同济大学机械工程学院	97	949	16.0	27.0
3	姚健	同济大学机械工程学院	3	31	3.0	3.0