支持向量机及其在邮件过滤中的应用

• 作者: 王强 贾银山
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 邮件过滤 文本分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 43-45,49
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.03.012

摘要

电子邮件已经成为了人们日常生活中不可缺少的通讯方式,然而垃圾邮件的泛滥给计算机网络安全带来威胁并给人们正常的信息交流带来了极大的不便,因此反垃圾邮件日益重要.支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新型机器学习算法,在解决小样本学习、非线性及高维模式识别问题中表现较好.因此采用支持向量机对垃圾邮件进行过滤,首先将文本类型的邮件进行预处理,提取合适的邮件特征,把邮件转化成向量空间模型,最后用支持向量机方法进行分类.实验表明支持向量机提高了过滤性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾银山	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	19	225	7.0	14.0
2	王强	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	124	583	13.0	17.0