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摘要:
目标检测与跟踪是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一.基于级联结构的AdaBoost算法和基于色彩的Camshift算法,目前被认为是较有效的检测和跟踪算法,结合AdaBoost、Camshift算法和Kalmnan滤波器实现,对视频序列图像中多角度人脸的实时检测与跟踪,并针对Adtaboost训练耗时问题提出了改进.
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文献信息
篇名 视频序列图像中的人脸检测与跟踪
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 AdaBoost Camshift 卡尔曼滤波嚣 肤色特征
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TP391.41
字数 3099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊惠霖 上海交通大学电子信息与电气工程学院 8 51 4.0 7.0
2 潘杰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 12 124 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost
Camshift
卡尔曼滤波嚣
肤色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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