智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究

• 作者: 宋占魁 曾峰 赵国强
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 模糊神经网络 电子鼻 自适应 火灾预报 气味识别
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 21-23
• 分类号: TP183
• 字数: 1637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.07.007

摘要

设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻.并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验.通过Matlab仿真,验证了该方法的可行性,由于应用模糊神经网络控制算法,从而使它具有自适应能力和容错能力,并对混合气味进行不断学习.实验结果表明:该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国强	辽宁工程技术大学电气与控制学院	41	195	8.0	12.0
2	宋占魁	辽宁工程技术大学电气与控制学院	4	11	2.0	3.0
3	曾峰	辽宁工程技术大学电气与控制学院	1	8	1.0	1.0