开关磁阻电机RBF神经网络电流控制

• 作者: 孙鹤旭 李鹏 董砚
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 径向基函数 神经网络 两相励磁
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2010.01.014

摘要

开关磁阻电机(SRM)具有结构简单、成本低、控制灵活等优点,尤其组成的调速系统具有交、直流调速系统所没有的优点.但由于电机本身的非线性电磁特性,导致了其转矩脉动比其他传动系统严重,因此如何控制好转矩成为关键,而转矩控制最终要通过控制电流来实现.对8/6结构SRM的绕组磁场特性及电感进行分析,构建了基于3层结构的径向基函数(RBF)神经网络的SRM电感模型,该模型算法简单并能较好地反映SRM电感非线性模型;依据该模型提出了一种自调节的电流控制方法,该方法通过已建立的SRM电感模型动态调节PWM的占空比,克服电感对电流的影响.实验结果证明,该方法使实际电流很好地跟随给定电流,有效减小了电流波动,取得了良好的电流控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹤旭	河北工业大学电气与自动化学院	143	1159	19.0	26.0
2	李鹏	河北工业大学电气与自动化学院	18	151	9.0	12.0
3	董砚	河北工业大学电气与自动化学院	78	350	9.0	14.0