基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
英国公路的实时交通数据由国家交通控制中心(NTCC)负责采集,这些从交通监视设备得到的数据用于计算车流量。本文阐述了应用长期综合算法(LIP)研发的CAVEMAN方法,该方法是目前用于确定英国高速公路局工程网络中车流量数据准确性的认可算法。
推荐文章
基于核学习方法的短时交通流量预测
核学习方法
短时交通流
预测
旅游高峰期交通流量的多时间尺度预测方法及应用
旅游高峰期
交通流量预测
可预测性
多时间尺度
空中交通流量管理系统效果评估指标分析
航空管制
空中交通
流量管理系统
评估指标
基于Multi-Agent的空中交通流量仿真研究
Multi-Agent
空中交通
流量管理
仿真系统
人工智能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 英国研发CAVEMAN方法用于监视交通流量的准确性
来源期刊 公安交通科技窗 学科 交通运输
关键词 交通流量 英国 研发 综合算法 数据准确性 控制中心 交通数据 监视设备
年,卷(期) gajtkjc,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 U491.112
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交通流量
英国
研发
综合算法
数据准确性
控制中心
交通数据
监视设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公安交通科技窗
双月刊
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
1442
总下载数(次)
3
论文1v1指导