基于小波分解的电力系统短期负荷预测方法研究

• 作者: 张文静 王成纲 郭辉
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 小波分解 人工神经网络 温度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 11-14
• 分类号: TM715
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2010.02.005

摘要

为提高预测精度,提出一种基于负荷分解的电力系统短期负荷预测方法.即将负荷分成周期性不同的几部分,对分解后的各负荷序列通过相匹配的神经网络方法进行预测,并考虑温度因素的影响,采用线性回归模型对神经网络预测结果修正得到最终预测结果,预测结果与实际数据对比得出,预测方法更具准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成纲		1	3	1.0	1.0
2	郭辉		1	3	1.0	1.0
3	张文静		1	3	1.0	1.0