基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法

• 作者: 滕彦国 王金生 陈海洋
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树支持向量机 遗传算法 生态环境质量评价 生态环境质量管理
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 600-604
• 分类号: X821
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4831.2010.06.017

摘要

选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价.研究结果表明,该方法可以较好地实现生态环境质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金生	北京师范大学水科学研究院	204	3135	29.0	43.0
2	滕彦国	北京师范大学水科学研究院	154	2574	26.0	43.0
3	陈海洋	北京师范大学水科学研究院	25	204	8.0	13.0