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摘要:
通过对目前医学数据资料状况的分析,提出了数据挖掘与医学数据资源开发利用的方法.文章首先介绍了聚类分析、关联分析、决策树三个数据挖掘方法及实例.实例资料结果说明通过分析疾病的分类、疾病与药物之间的关联,可以为疾病的早期预测,为相关疾病的诊疗路径提供帮助.因此聚类分析、关联分析以及决策树是医学数据挖掘中的主要方法,三者的结合可以对某一类疾病进行系统的分析.
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文献信息
篇名 数据挖掘与医学数据资源开发利用
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 医学数据 数据挖掘 聚类分析 关联分析 决策树
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 323-328
页数 分类号 R318.04
字数 6259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.03.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋萌 28 104 6.0 9.0
2 邹建东 29 132 7.0 10.0
3 陈功 39 276 9.0 14.0
4 沈宫建 14 111 6.0 10.0
5 范晓薇 9 43 4.0 6.0
6 姜险峰 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
医学数据
数据挖掘
聚类分析
关联分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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