基于遗传优化SVM的通信信号的分类

• 作者: 伊鑫 冯剑川 李辉
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 优化 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 49-51,57
• 分类号: TP183|TP273
• 字数: 1863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2010.03.015

摘要

为了充分利用遗传算法的全局寻优能力和SVM(支持向量机)的分类能力,文章设计了遗传优化SVM的分类算法.用遗传算法优化SVM中核函数的两个参数,再利用优化后的SVM进行分类.通过对方波和白噪声两种信号的分类仿真,证明了其优越性,同时也展现了遗传优化SVM在通信领域很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伊鑫	海军蚌埠士官学校信息技术系	13	19	3.0	4.0
2	冯剑川	海军蚌埠士官学校信息技术系	13	12	2.0	3.0
3	李辉		10	46	4.0	6.0