自适应遗传算法在PMU优化配置中的应用

• 作者: 张琴琴 沙伟燕 秦鹏 马志刚
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相角测量单元 状态估计 自适应 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TM933.3+12
• 字数: 2602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2010.05.005

摘要

基于GPS的同步相量测量单元(PMU)是一种新型的高精度潮量装王,能够测量母线电压相量.由于经济和技术等方面的原因,每个节点都配置PMU还不能成为现实.为此,提出了在传统的状态估计的基础上.部分安装PMU以后的状态估计模型.基于此模型,以提高状态估计的精度为目标,引入自适应遗传算法,应用遗传算法的全局搜索特性,自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程来优化PMU的配置数量和安装位置.在遗传操作过程中,引入自适应规则,在线地改变交叉率和变异率,有效地加快了收敛速度和算法跳出局部最优的能力,并用IEEE14节点网络验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦鹏		21	6	2.0	2.0
2	张琴琴		2	6	2.0	2.0
3	沙伟燕		1	4	1.0	1.0