基于视频分析的车流量综合检测算法

• 作者: 王勃 贾克斌
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车流量 视频检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005

摘要

车流量检测是智能交通系统中的关键技术之一.研究了多种基于视频图像处理的车流量检测算法,包括基于灰度图像的背景差分法、帧差法、边缘检测法和基于彩色图像的色彩跳变检测法.在分析了以上算法在不同检测环境中适用性差异的基础上,提出了1种修正的背景差分法,并在此基础上实现了1种通用性更强的综合检测法.综合检测法结合背景差分法,边缘检测法和色彩跳变法三者优点,可依据光线条件自动选择检测区域和检测算法,适用于多种检测环境,准确率超过90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	119	1096	17.0	29.0
2	王勃	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	13	1.0	1.0