基于交叉验证的多模式超级集合预报方法研究

• 作者: 李崇银 王铁 谭言科 陈超辉
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 交叉验证 超级集合预报 支持向量机回归 向量EOF分解
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 464-476
• 分类号: P456.7
• 字数: 11248字
• 语种: 中文

摘要

利用AREM、MM5和WRF 3个中尺度有限区域模式,通过选取对短期天气预报影响颇大的积云参数化方案和边界层方案构成15个集合预报成员,以2003年7月汛期天气为研究对象,分别采用相关加权、多元线性回归以及支持向量机回归与"交叉验证"相结合的方法,开展有限区域模式的多模式短期超级集合预报研究.文中主要对上述3种方法的24 h降水和700 hPa流场的超级集合预报结果与多模式集合平均预报结果以及T213模式结果进行了对比分析,结果表明:(1)对于24 h降水,支持向量机回归方法的超级集合预报得到的均方根误差比多模式集合平均小,各降水临界值的TS异常评分比多模式集合平均高;并且它也较相关加权法和多元线性回归的超级集合预报效果好.(2)对于700 hPa流场,对比分析各预报结果经过向量EOF分析得到的风场第1模态和第2模态表明,多模式集合平均主要使风场强度变小,多元线性回归和支持向量机回归的超级集合预报可以较好地刻画风场的强度分布,其中支持向量机回归的超级集合预报对风场强度及其区域分布的预报效果最好.(3)对于700 hPa流场,超级集合预报明显优于同期T213模式预报,从相同的预报均方根误差意义看,支持向量机回归的超级集合预报至少较T213模式预报能提前12 h.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭言科	解放军理工大学气象学院	45	713	16.0	25.0
2	陈超辉	解放军理工大学气象学院	12	118	6.0	10.0
3	王铁	解放军理工大学气象学院	6	88	4.0	6.0