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摘要:
在条件似然函数意义下,讨论了基于矩阵正态-Wishart分布的多元时间序列Bayes分析方法,得到了模型参数的后验分布与一步预测分布.给出了分量方程的对应结果,说明了模型阶数的推断方法.最后,列出了计算步骤,并作为应用,对上海房地产价格指数数据进行预测建模,取得了较好效果.
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文献信息
篇名 Bayes多元时间序列分析方法及其应用
来源期刊 系统管理学报 学科 地球科学
关键词 Bayes方法 多元时间序列 经济预测
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 191-196
页数 分类号 N94|F201
字数 5536字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊重俊 上海理工大学管理学院 154 675 14.0 19.0
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研究主题发展历程
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Bayes方法
多元时间序列
经济预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
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5
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