一种基于简化PCNN的红外图像分割方法

• 作者: 柴晓冬 陈兴杰
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像分割 脉冲耦合神经网络 互相关匹配
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息与技术
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 2523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2010.01.016

摘要

提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确定PCNN的最优参数,最终完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴晓冬	上海工程技术大学城市轨道交通学院	78	295	9.0	12.0
2	陈兴杰	上海工程技术大学城市轨道交通学院	19	28	3.0	5.0