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摘要:
非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能.为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则.在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法.基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC 2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响.
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文献信息
篇名 一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 非线性形变 细节点局部描述子 指纹图像匹配 指纹识别竞赛 等错误率
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 6156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷建平 国防科学技术大学计算机学院 68 1057 17.0 30.0
2 李永 国防科学技术大学计算机学院 5 47 4.0 5.0
3 祝恩 国防科学技术大学计算机学院 18 255 8.0 15.0
4 陈晖 国防科学技术大学计算机学院 3 16 2.0 3.0
5 胡春风 国防科学技术大学计算机学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性形变
细节点局部描述子
指纹图像匹配
指纹识别竞赛
等错误率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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