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摘要:
提出了一种求解多目标优化最短路径问题的混合进化算法.算法中依据小生境机制生成若干个实数编码染色体的子群.各子群分别利用自适应算子的局域搜索能力找出优化解.协同进化机制能更好地保证进化的方向性和种群的多样性.基于路径表示的染色体十进制编码方法以及染色体的交叉和变异具有新颖性.该算法用于解决智能交通系统的公共交通线路换乘问题,实验结果表明了其优越性.还运用Markov随机过程理论证明了算法的收敛性.
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文献信息
篇名 基于自适应算子的混合进化算法及其应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 进化算法 自适应算子 十进制编码染色体 最短路径 小生境
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 192-195
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.02.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游晓明 上海工程技术大学电子电气工程学院 65 380 11.0 17.0
2 刘升 上海工程技术大学电子电气工程学院 89 467 10.0 19.0
3 帅典勋 华东理工大学计算机科学与技术系 40 259 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
自适应算子
十进制编码染色体
最短路径
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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