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摘要:
利用桐城市2005-2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百从虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子.分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃.应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据.经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 稻飞虱 虫源基数 发生等级
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-109
页数 分类号 P4
字数 3590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨太明 43 685 15.0 24.0
2 姚筠 10 96 6.0 9.0
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卡尔曼滤波
稻飞虱
虫源基数
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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