基于小波神经网络的电离层TEC短期预报

• 作者: 刘先冬 宋力杰 杨光夏 杨晓晖
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波神经网络 电离层 总电子含量 预报
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 49-51,55
• 分类号: P228.4
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2010.05.014

摘要

提出利用神经网络中的小波神经网络技术(WNN)对全球的电离层总电子含量进行预报,以国际全球定位系统服务(IGS)发布的电离层TEC数据资料为样本,并用发布的已知TEC进行检核,分析了全球预报精度及不同纬度的预报精度.试验结果表明,小波神经网络的短期预报结果能很好地符合已知数据,预报的精度较高,预报值和已知值之差小于3TECU的电离层格网点数占总格网点数的百分比都在90%以上,随着时间的推移,比值下降并不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋力杰	解放军信息工程大学测绘学院	7	40	4.0	6.0
2	杨晓晖	解放军信息工程大学测绘学院	1	11	1.0	1.0