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摘要:
针对5种典型单层球面网壳结构型式(联方型、施威德勒型、凯威特型、三向格子型和短程线型),本文采用基于离散变量的序列两级截面优化算法对一百个不同跨度(30m~60m)、不同矢高(1/3~1/7)的网壳进行截面优化设计,在截面优化设计结果中提取选型所需的优秀样本.一个优秀样本由3部分组成:跨度,矢跨比和该跨度、矢跨比下用钢量最少的网壳结构类型;然后利用BP人工神经网络对复杂非线性映射关系的模拟能力建立网壳跨度、矢跨比与用钢量最少的网壳型式之间的映射关系,避免了结构选型优化的多维、多重非线性模型的求解困难,通过截面优化简便地实现了网壳结构的选型优化.
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文献信息
篇名 单层球面网壳结构选型优化设计
来源期刊 建筑钢结构进展 学科 工学
关键词 BP神经网络 截面优化 选型优化
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 TU311.41|TU393.3
字数 2535字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鹿晓阳 山东建筑大学工程力学研究所 112 936 15.0 25.0
2 陈世英 山东建筑大学工程力学研究所 16 279 7.0 16.0
3 郭玉霞 济南工程职业技术学院建筑工程系 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
截面优化
选型优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑钢结构进展
双月刊
1671-9379
31-1893/TU
大16开
上海市四平路1239号同济大学土木大楼A613室
4-723
1999
chi
出版文献量(篇)
1249
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10603
论文1v1指导