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摘要:
为解决现有个性化推荐系统中缺乏对语义信息处理能力的问题,建立了语义推荐系统模型,使用描述逻辑实现了该模型,并给出了推荐算法.在实现模型的过程中引入了两条规则实现了概念层次关系在兴趣程度和关联程度上的传递.实验证明,通过将用户的兴趣和待选资源的相关概念在语义层面进行适当扩展,语义推荐系统模型能产生更多符合用户兴趣的推荐项目.
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文献信息
篇名 语义环境下个性化推荐系统建模
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 个性化推荐 描述逻辑 系统建模
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 563-569
页数 分类号 TN301.2
字数 5135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕 大连海事大学交通运输管理学院 166 1835 23.0 33.0
2 牟向伟 大连海事大学交通运输管理学院 24 152 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
描述逻辑
系统建模
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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