一种多传感器数据自适应空间分级融合算法

• 作者: 卢虎 李学仁 杨瑞坤 贾俊
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 空间分布不均匀 空间分级融合
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 119-121,134
• 分类号: TP274
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.10.037

摘要

当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时,被测量的空间分散性对融合结果影响较大.针对该问题,以自适应加权融合算法为基础,提出了自适应空间分级融合算法,并给出了误差分析和应用方法.该算法将融合过程分解为两次寻优,第1次是局部空间的自适应加权寻优,第2次是在全局空间内的融合寻优.计算机仿真结果表明:该算法在估计空间分布不均匀的被测量时优于自适应加权融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学仁	空军工程大学工程学院	60	331	10.0	16.0
2	卢虎	空军工程大学理学院	69	219	8.0	12.0
3	杨瑞坤	空军工程大学理学院	6	28	4.0	5.0
4	贾俊	空军工程大学工程学院	3	22	2.0	3.0