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摘要:
为了探讨混杂耦合现象对时滞神经网络系统同步的影响, 通过选取一个改进的时滞依赖Lyapunov-Krasovskii泛函,基于线性矩阵不等式 (LMI), 建立了一个保守性更小的渐近同步准则.该准则采用矩阵Kronecker积与凸组合等方法,充分考虑了变时滞与其导函数的上下界.通过调整准则中的耦合矩阵参数并运用Matlab工具箱LMI进行求解,能够实现所探讨耦合神经系统的设计与应用.最后,通过一个仿真算例说明了所得结论的有效性与适用性.
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文献信息
篇名 具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 时滞神经网络 混杂耦合 全局同步 Lyapunov-Krasovskii泛函 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 448-452
页数 分类号 TP183
字数 1400字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 李涛 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 93 631 14.0 21.0
3 王婷 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 23 176 7.0 13.0
4 张海涛 东南大学自动化学院 12 55 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时滞神经网络
混杂耦合
全局同步
Lyapunov-Krasovskii泛函
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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