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具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析
具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析
作者:
张海涛
李涛
王婷
费树岷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时滞神经网络
混杂耦合
全局同步
Lyapunov-Krasovskii泛函
线性矩阵不等式
摘要:
为了探讨混杂耦合现象对时滞神经网络系统同步的影响, 通过选取一个改进的时滞依赖Lyapunov-Krasovskii泛函,基于线性矩阵不等式 (LMI), 建立了一个保守性更小的渐近同步准则.该准则采用矩阵Kronecker积与凸组合等方法,充分考虑了变时滞与其导函数的上下界.通过调整准则中的耦合矩阵参数并运用Matlab工具箱LMI进行求解,能够实现所探讨耦合神经系统的设计与应用.最后,通过一个仿真算例说明了所得结论的有效性与适用性.
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离散时间
耦合神经网络
变时滞
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全局渐近同步
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析
来源期刊
东南大学学报(英文版)
学科
工学
关键词
时滞神经网络
混杂耦合
全局同步
Lyapunov-Krasovskii泛函
线性矩阵不等式
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
448-452
页数
分类号
TP183
字数
1400字
语种
英文
DOI
10.3969/j.issn.1003-7985.2010.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
费树岷
东南大学自动化学院
367
3210
27.0
37.0
2
李涛
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
93
631
14.0
21.0
3
王婷
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
23
176
7.0
13.0
4
张海涛
东南大学自动化学院
12
55
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞神经网络
混杂耦合
全局同步
Lyapunov-Krasovskii泛函
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-7985
CN:
32-1325/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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