改进的混沌粒子群算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 刘述奎 李奇 程丽 董娜
• 来源期刊: 电气世界
• 关键词: 改进混沌粒子群优化算法 电力系统 无功优化 区域收缩
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

改进混沌粒子群算法(Modified chaotic Particle swam Optjmization algorithm,MCPSO)是在粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性的基础上,结合混沌优化算法,得到的具有避免陷入局部极小同时又不需要大量迭代步数的一种应用于连续空间的群体智能优化算法.通过采用MCPSO算法,对电力系统进行无功优化,在IEEE 57节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于MCPSO算法在算法计算精度、收敛稳定性等方面都具有很强的优势.