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改进的混沌粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
改进的混沌粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
作者:
刘述奎
李奇
程丽
董娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进混沌粒子群优化算法
电力系统
无功优化
区域收缩
摘要:
改进混沌粒子群算法(Modified chaotic Particle swam Optjmization algorithm,MCPSO)是在粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性的基础上,结合混沌优化算法,得到的具有避免陷入局部极小同时又不需要大量迭代步数的一种应用于连续空间的群体智能优化算法.通过采用MCPSO算法,对电力系统进行无功优化,在IEEE 57节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于MCPSO算法在算法计算精度、收敛稳定性等方面都具有很强的优势.
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篇名
改进的混沌粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
来源期刊
电气世界
学科
关键词
改进混沌粒子群优化算法
电力系统
无功优化
区域收缩
年,卷(期)
2010,(3)
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电力系统
无功优化
区域收缩
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电气世界
主办单位:
准哦难过电力科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-5473
CN:
开本:
出版地:
北京市海淀区阜成路42号北京中裕商务花园37号楼303室
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
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138
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