基于SVM识别的雷达辐射源特征向量归一化研究

• 作者: 姜秋喜 潘继飞 莫翠琼 邹鹏
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化 主成分分析 支持向量机 辐射源识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2010.06.007

摘要

在提取雷达辐射源特征参数的基础上,利用支持向量机(SVM)算法分别就一般正常参数、存在畸变参数、用主成分分析降维处理后三种情况进行了识别实验,对比分析了在这三种情况下归一化前后的实验结果,得出了几点结论,对特征向量的归一化处理有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫翠琼		19	51	5.0	6.0
5	潘继飞		30	98	5.0	7.0
9	姜秋喜		66	244	8.0	10.0
10	邹鹏		1	5	1.0	1.0