基于联合正则化及压缩传感的MRI图像重构

• 作者: 李凯 王艳 练秋生
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: MRI图像重构 压缩传感 联合正则化 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 350-355
• 分类号: TP391
• 字数: 3998字
• 语种: 中文

摘要

基于压缩传感的MRI图像重构利用图像稀疏的先验知识能从很少的投影值重构原图像.目前MRI重构算法只利用MRI图像稀疏性表示或只利用基于其局部光滑性的先验知识,重构效果不理想.针对此问题,结合两种先"验知识,提出一种基于联合正则化及压缩传感的MRI图像重构方法.利用块坐标下降法将求解联合正则化问题转化为‘‰交替求解二次凸优化、稀疏正则化和全变差正则化三个简单的优化问题.并提出分别采用共轭梯度法、二元自适应收缩法以及梯度下降法对以上优化问题求解.实验结果表明,该算法重构效果比现有算法有明显地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	燕山大学信息科学与工程学院	24	219	9.0	14.0
2	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
3	李凯	燕山大学信息科学与工程学院	6	31	2.0	5.0