可远程支持的航空活塞发动机故障诊断专家系统研究

• 作者: 付尧明 刘江
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空活塞发动机 故障树 神经网络 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2265-2267
• 分类号: V22|TK41
• 语种: 中文

摘要

通用航空存在布局分散、企业机队小及维修技术力量薄弱等特点.使通用航空飞机排故困难;为解决这种情况,对基于故障树和神经网络的航空活塞发动机故障诊断技术进行了研究,构建了基于故障树和神经网络结合,辅以远程专家视频会诊的航空活塞发动机故障诊断专家系统,并给出了故障知识库的构建和管理方法,三种故障诊断模型的推理机制和融合方法;利用收集的航空活塞发动机故障数据对神经网络故障诊断方法进行了验证.有效地诊断出航空活塞发动机的故障.