基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

• 作者: 王国华 窦慧丽
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊聚类 判别分析 交通流数据 交通状态提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 交通信息
• 页码范围: 13-15
• 分类号: U491
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.003

摘要

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法.采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国华	浙江省交通规划设计研究院交通工程部	10	87	4.0	9.0
2	窦慧丽	同济大学交通运输工程学院	6	58	5.0	6.0