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摘要:
Wigner-Vill分布(WVD)以其良好的时变特性和较高的时间、频率分辨率近年来一直被用于信号处理等领域.然而WVD作为双线性分析方法,在应用时会出现交叉项.针对该问题,提出基于经验模态分解(EMD)消除Wigner-Vill分布交叉项的方法.该方法首先利用EMD分解将信号分解成若干模态成分,然后分别对各个成分计算WVD,最后将各项结果求和得到信号的WVD分布.该方法有效地消除了WVD交叉项的干扰,同时保留了WVD的优良特性.并应用该方法对油膜涡动故障信号进行分析处理,得到了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于EMD消除Wigner-vill分布交叉项的研究
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 Wigner-Vill分布 经验模态分解 交叉项 信号处理 故障诊断
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-214
页数 分类号 TH165
字数 1956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓静 华北电力大学机械工程系 19 153 6.0 12.0
2 韩中合 华北电力大学动力工程系 181 1606 21.0 31.0
3 朱霄珣 华北电力大学动力工程系 29 165 7.0 11.0
4 李文华 华北电力大学机械工程系 5 94 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Wigner-Vill分布
经验模态分解
交叉项
信号处理
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
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