前馈神经网络在环境评价和预测中的应用进展

• 作者: 贺松年 郭振远
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 88-91,97
• 分类号: X824
• 字数: 4326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2010.03.022

摘要

本文针对水环境中复杂的不确定性及非线性关系,在水环境不确定性分析的基础上,详细阐述了以BP网络和RBF网络为代表的前馈神经网络法的基本原理,分析了两种方法的优点.同时,本文对两种方法在水环境影响评价工作中的应用现状进行总结,分析了两种方法的研究发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭振远		4	31	3.0	4.0
2	贺松年		5	31	3.0	5.0