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摘要:
针对固定结构交互式多模型算法在强机动目标跟踪过程中适应性不强的缺点,借鉴增加期望模型的变结构思想,提出了一种模型集自适应的交互式模型算法.根据滤波过程中获得的模型后验概率和模型似然函数,利用极大似然准则调整模型集中的部分模型,引导模型集向着更优的方向进化.蒙特卡罗仿真结果表明该算法比标准IMM算法适应性更强,跟踪精度更高,具有较高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于期望模型的自适应IMM算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 雷达数据处理 机动目标跟踪 自适应交互式多模型算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 分类号 TN953
字数 4439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯新喜 空军工程大学电讯工程学院 163 934 15.0 22.0
2 胡傲 空军工程大学电讯工程学院 4 19 2.0 4.0
3 齐立峰 空军工程大学电讯工程学院 15 44 5.0 6.0
4 李鸿艳 空军工程大学电讯工程学院 26 183 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1998(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达数据处理
机动目标跟踪
自适应交互式多模型算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导