睡眠过程中副交感神经功能粗视化频谱分析的初步探讨

• 作者: Ryoko Tabata Soichiro Miyazaki 徐允良 殷敏 程雷 陈建良
• 来源期刊: 中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 阻塞性睡眠呼吸暂停 副交感神经系统 频谱分析 心电图
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 312-315
• 分类号: R5
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4856.2010.06.004

摘要

目的 初步探讨和比较粗视化频谱分析(CGSA法和MemCalc法)在评价副交感神经系统(parasympathetic nervous system,PNS)功能中的应用,了解PNS的昼夜变化趋势.方法 对10名健康年轻大学生(男性7名,女性3名,年龄19～23岁)使用Holter心电图仪进行连续心电监测,将所获R-R间隔的时间序列资料以10分钟为一个单位进行分隔,采用CGSA法和MemCalc法分别连续对所有分隔序列进行PNS活性分析.结果 昼夜R-R间隔资料经过CGSA分析后形成了PNS活性的昼夜曲线,其中睡眠期间(午间和夜间睡眠)可以观察到PNS活动的高峰.MemCalc法分析结果中则观察不到明显的睡眠相关性波峰和波谷.线性回归和相关性分析发现CGSA法和MemCalc法之间无显著相关.结论 CGSA分析法是分析PNS功能的一个有效方法,通过对R-R间隔资料进行连续分段分析,发现PNS活性与睡眠呈良好的相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程雷	南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院耳鼻咽喉科	155	1309	21.0	28.0
2	殷敏	南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院耳鼻咽喉科	47	263	8.0	14.0
3	Ryoko Tabata	日本国立滋贺医科大学睡眠医学教研室	1	6	1.0	1.0
4	Soichiro Miyazaki	日本国立滋贺医科大学睡眠医学教研室	2	6	1.0	2.0