应用粒子群优化分配WSN多目标跟踪节点任务

• 作者: 刘美 徐小玲 黄道平
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 多目标跟踪 任务分配 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1334-1339
• 分类号: TP391
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.09.025

摘要

针对WSN多目标跟踪时传感器节点任务分配竞争冲突问题,提出一种基于最近邻的离散粒子群优化节点跟踪任务分配算法.通过构建多目标多传感器节点联盟协同跟踪任务分配问题的数学模型和目标函数,采用最近邻法对粒子群节点任务分配进行初始化,以目标函数作为适应值函数指引粒子飞行,快速实现节点优化分配.实验表明:在节点覆盖较稀疏情况下,粒子群优化节点任务分配方法与最近邻方法相比,能耗大大减少,并能有效解决多目标跟踪节点任务分配冲突问题和多个监测联盟对传感器资源竞争冲突时系统能耗增加的问题.PSO算法对于实际环境的WSN多目标跟踪具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
2	徐小玲	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	25	110	6.0	9.0
3	刘美	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	66	270	9.0	13.0